Edukasi Kecerdasan Buatan (AI) Bagi Pelajar Untuk Membangun Generasi Cerdas Teknologi

  • Antika Zahrotul Kamalia (1*) Universitas Pelita Bangsa
  • Zaenur Rozikin (2) Universitas Pelita Bangsa
  • Wiyarno (3) Universitas Pelita Bangsa
  • Muhammad Ridho Nur Fadillah (4) Universitas Pelita Bangsa
  • Ilal Akhsanu (5) Universitas Pelita Bangsa

  • (*) Penulis Korespondensi

Keywords: Artificial intelligence, Edukasi, Pelajar, Literasi teknologi

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan meningkatkan literasi Artificial Intelligence (AI), keterampilan dasar pemanfaatan alat AI, kemampuan prompt engineering, serta kesadaran etika digital siswa SMK Karya Pembaharuan Kabupaten Bekasi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dan Project-Based Learning (PjBL) dengan tahapan orientasi dan etika, pengenalan prinsip dan alat, praktik terbimbing, mini-proyek per jurusan, serta evaluasi melalui showcase dan refleksi. Evaluasi dilakukan menggunakan pretest–posttest literasi serta penilaian portofolio mini-proyek berbasis rubrik (relevansi, proses, orisinalitas, dan etika). Hasil menunjukkan peningkatan pada seluruh indikator utama, antara lain pemahaman konsep dasar AI meningkat dari 62% menjadi 84%, keterampilan prompting dari 58% menjadi 82%, kemampuan penggunaan tools no-code/low-code dari 50% menjadi 78%, dan kesadaran etika digital dari 40% menjadi 90%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan AI yang sistematis, berbasis praktik, dan berorientasi proyek efektif membangun kompetensi AI dasar sekaligus membentuk perilaku penggunaan teknologi yang bertanggung jawab; kegiatan juga menghasilkan paket modul/cheat-sheet/dataset/notebook serta rekomendasi pembentukan komunitas/klub AI sekolah sebagai upaya keberlanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2026-02-14
How to Cite
Kamalia, A. Z., Rozikin, Z., Wiyarno, W., Fadillah, M. R. N., & Akhsanu, I. (2026). Edukasi Kecerdasan Buatan (AI) Bagi Pelajar Untuk Membangun Generasi Cerdas Teknologi. Madaniya, 7(1), 295-303. https://doi.org/10.53696/27214834.1644
Section
Artikel

Most read articles by the same author(s)